Bir sistemi tek sunucudan çıkarıp birden fazla bölgeye, veritabanına veya servise yaydığında ilk kazancın ölçeklenebilirlik olur. Ama sen de fark etmişsindir ki veri çoğaldıkça başka bir sorun doğar: aynı bilginin her yerde aynı kalması. Bu yazıda consistency kavramını, neden zorlaştığını, leader-follower yaklaşımını ve two phase commit protokolünü sade bir akışla ele alacağız.

Bir sistem büyüdükçe en kritik soru şuna dönüşür: Veritabanı çökerse ne olur? Bu yazıda tek veritabanlı bir mimarinin neden riskli olduğunu, Master-Slave replikasyonun bu riski nasıl azalttığını, okuma ölçeklendirmesini nasıl sağladığını ve işin Master-Master, split-brain, consensus, sharding gibi daha ileri konulara nasıl bağlandığını anlatacağız.

Veritabanlarında ölçeklenme deyince çoğu kişinin aklına önce daha güçlü makineler ya da daha fazla sunucu gelir. Ama bazen asıl mesele, verinin diske nasıl yazıldığıdır. Bu yazıda B+ Tree yaklaşımından başlayıp Log Structured Merge Tree yani LSM Tree yapısına kadar giden fikri adım adım kuracağız.